Erik Larson

La versión saludable de la cultura de la innovación pone el énfasis en la exploración de lo que se desconoce, no en dar bombo a la ampliación de unos métodos ya existentes —sobre todo cuando esos métodos se han revelado inadecuados para llevarnos mucho más allá—. La mitología acerca del éxito inevitable de la IA tiende a extinguir la cultura misma de la invención, tan necesaria para obtener un avance real —con la IA de nivel humano o sin ella—.

Pero las denominadas «proposiciones autorreferenciales de Gödel» introducen contradicciones en la matemática: si son ciertas, son indemostrables. Si son falsas, puesto que afirman ser indemostrables, en realidad son ciertas. Lo verdadero significa falso, y lo falso, verdadero: es una contradicción.

Al mirar por la ventana en esta hermosa mañana de primavera veo una azalea en plena floración. ¡No, no! No es eso lo que he visto, aunque sí se trate de la única manera en que puedo describirlo. Es una proposición, una frase, un dato; pero lo que percibo no es una proposición, una frase, un dato, sino apenas una imagen que yo hago inteligible en parte a través de la exposición de un hecho. Esa exposición es abstracta, pero lo que yo veo es concreto. Realizo una abducción cada vez que expreso cualquier cosa que haya visto en una frase. La verdad es que el entramado al completo de nuestro conocimiento es un fieltro opaco de hipótesis puras confirmadas y refinadas a través de la inducción. No se puede obtener el menor avance en el campo del conocimiento sin realizar una abducción a cada nuevo paso, o de otro modo nos quedaríamos mirando las cosas con expresión vacía.

Peor incluso, los investigadores se han dado cuenta de que darle a un sistema de aprendizaje automático un sesgo a la hora de aprender una tarea o aplicación concreta lleva a que tenga un rendimiento peor en otras tareas. Hay una correlación inversa entre el éxito de la máquina al aprender algo y que consiga aprender otra cosa.

En parte, construir e implementar con éxito un sistema de aprendizaje automático lleva a que este no se encuentre libre de sesgo y no sea general, sino que se centre en un problema de aprendizaje particular. Visto así, la restricción se encuentra integrada hasta cierto punto en esos enfoques. El éxito y la restricción son las dos caras de una misma moneda.

Pese a todas sus contribuciones a la ciencia y la ingeniería, Alan Tur­ing hizo posible la génesis y el crecimiento viral del kitsch en la tecnología al comenzar equiparando la inteligencia con la resolución de errores. Más adelante, Jack Good agravó el error de la inteligencia de Turing con su muy discutida idea de ultrainteligencia y la propuesta de que la aparición de las máquinas inteligentes implicaría de manera necesaria la llegada de las máquinas superinteligentes. Una vez que la imaginación popular hubo aceptado la idea de las máquinas superinteligentes, la reescritura del sentido de la existencia humana, su significado e historia se podría efectuar dentro de los parámetros de la informática y de la tecnología.

Lo kitsch evita que tratemos de resolver la naturaleza humana y demás empeños filosóficos de gravedad

Cualquier invento, cualquier descubrimiento cuya esencia consista en elaborar un concepto radicalmente nuevo, no se puede predecir, ya que una parte necesaria de esa predicción es la elaboración actual del concepto

La inferencia consiste en dar lugar a una nueva idea, lo cual en lógica equivale a extraer una conclusión y, de manera más general, implica usar aquello que ya sabemos, y lo que vemos u observamos, para actualizar convicciones previas.

La capacidad de determinar los fragmentos de conocimiento con relevancia no es una aptitud informática.