bookmate game
Thomas Terney

Kampen om fremtiden

Hvorfor har kunstig intelligens så stor indflydelse på vores fremtid? Og hvad er kunstig intelligens egentlig? Kunstig intelligens er nu kernen af forretningen for nogle af de mest værdifulde selskaber i verden, og de investerer massive summer i den fortsatte udvikling af kunstig intelligens. Under dem vokser en underskov af start-ups fokuseret på anvendelsen af kunstig intelligens, drevet af ambitiøse grundlæggere og investorer med dybe lommer. Sammen med mere etablerede virksomheder har de planer om at revolutionere stort set alle sektorer med kunstig intelligens med nye intelligente tjenester og produkter. På den internationale scene har Rusland, USA og Kina startet et kapløb om at blive førende indenfor kunstig intelligens, hver med håbet om at blive den verdensledende nation. Kampen om fremtidens magt og markeder er startet, og den handler om kunstig intelligens. For de fleste er kunstig intelligens dog stadig noget abstrakt, som gemmer sig på fjerntliggende servere placeret i en lige så uhåndgribelig sky. Men kunstig intelligens er i virkelighed ikke så komplekst, og mekanikken bag er ofte inspireret af simple principper fra biologiens verden. Forstår man principperne, og hvordan de efterlignes i computeren, forstår man også, hvad kunstig intelligens er, og hvordan det kan bruges. Kampen om fremtiden — forstå hvordan kunstig intelligens påvirker mennesker, magt og markeder er den første bog på dansk, der i et letforståeligt sprog går bag om begrebet og giver en grunding indføring i årsagerne til kampen om at udvikle bedre kunstig intelligens, hvad kunstig intelligens egentlig er, og guider dig til, hvad du skal tænke over, når du vil anvende kunstig intelligens.
209 trykte sider
Oprindeligt udgivet
2018
Udgivelsesår
2018

Andre versioner af bogen

Har du allerede læst den? Hvad synes du om den?
👍👎

Vurderinger

  • Line Windeballe Bischoffhar delt en vurderingfor 5 år siden
    👍Værd at læse
    💡Lærerig
    🎯Læseværdig

    Super interessant og vedkommende. Letlæst.

Citater

  • Peter Bertel Ottesenhar citeretfor 4 år siden
    Indenfor maskinlæring handler det om at bygge en kunstig intelligens, som bliver bedre til at løse en opgave, efterhånden som den får mere og mere erfaring med at løse opgaven. Måden at få systemet til at lære er at fodre det med data om den udfordring, som den kunstige intelligens skal løse. Jo mere data og jo bedre kvalitet det har, desto nemmere er det for systemerne at lære. Maskinlæring dækker over fire metoder til at bygge intelligente systemer:
    Genetiske algoritmer henter inspiration fra evolutionsbiologien og er design af små computerprogrammer eller løsninger, som gennem formering og mutationer udvikler sig til det, vi har brug for.
    Instansbaseret læring imiterer den måde, vi mennesker ofte lærer gennem analogier, altså lignende eksempler på det samme problem, som vi står overfor.
    Bayesiansk læring benytter statistik til at forudsige sandsynligheden for en begivenhed ved at kigge på forhold, som er relateret til begivenheden.
    Neurale netværk er en efterligning af den menneskelige hjerne især inspireret af vores visuelle cortex.
    Symbolsk kunstig intelligens handler om at tage den viden, vi har som mennesker, og lægge den ind i computeren; den viden kan computeren så igen bruge til at lave ny viden.
  • Peter Bertel Ottesenhar citeretfor 4 år siden
    fodre det med data om den udfordring, som den kunstige intelligens skal løse. Jo mere data og jo bedre kvalitet det har, desto nemmere er det for systemerne at lære. Maskinlæring dækker over fire metoder til at bygge intelligente systemer:
    Genetiske algoritmer henter inspiration fra evolutionsbiologien og er design af små computerprogrammer eller løsninger, som gennem formering og mutationer udvikler sig til det, vi har brug for.
    Instansbaseret læring imiterer den måde, vi mennesker ofte lærer gennem analogier, altså lignende eksempler på det samme problem, som vi står overfor.
    Bayesiansk læring benytter statistik til at forudsige sandsynligheden for en begivenhed ved at kigge på forhold, som er relateret til begivenheden.
    Neurale netværk er en efterligning af den menneskelige hjerne især inspireret af vores visuelle cortex.
    Symbolsk kunstig intelligens handler om at tage den viden, vi har som mennesker, og lægge den ind i computeren; den viden kan computeren så igen bruge til at lave ny viden.
  • Peter Bertel Ottesenhar citeretfor 4 år siden
    d af de fem metoder har de fire af dem det tilfælles, at de ligger i værktøjskassen, der står maskinlæring på, og de her fire metoder er grupper af algoritmer, der bygger på variationer over samme grundliggende idé.

På boghylderne

fb2epub
Træk og slip dine filer (ikke mere end 5 ad gangen)