Билл Фрэнкс

Укрощение больших данных

Giv mig besked når bogen er tilgængelig
Denne bog er ikke tilgængelig i streaming pt. men du kan uploade din egen epub- eller fb2-fil og læse den sammen med dine andre bøger på Bookmate. Hvordan overfører jeg en bog?
По убеждению Билла Фрэнкса, ведущего аналитика всемирно известной компании Teradata, уже сейчас наступила эпоха совершенно новых подходов в аналитической сфере и в использовании больших объемов данных. Что такое большие данные, каково их значение, каковы методы, технологии и принципы новейшей аналитики и как это повлияет на последующее развитие бизнеса — в этой книге вы найдете подробную, четко структурированную, изложенную простым языком и наиболее полную информацию об этом явлении.
Denne bog er ikke tilgængelig i øjeblikket
402 trykte sider
Har du allerede læst den? Hvad synes du om den?
👍👎

Vurderinger

  • Igors Frolovshar delt en vurderingfor 6 år siden
    💤Mega kedelig!

    Слишком много воды, для начинающих менеджеров без понимания предмета, советы в стиле «возможно вам это нужно» и «скорее всего вы уже опоздали это начать», книгу можно передать на 5-10 страницах

  • Димаhar delt en vurderingfor 9 år siden
    👎Spring denne over

    Много воды. Автор как евангелист советует вкладывать деньги в аналитику на вашем предприятии. Мало кейсов

Citater

  • Alekshar citeretfor 4 år siden
    не платежеспособность отдельного потребителя, а ценность его сети контактов.
  • Alekshar citeretfor 4 år siden
    Автострахование: значение телематических данных.
    Разные отрасли: значение текстовых данных.
    Разные отрасли: значение данных о времени и местоположении.
    Розничная торговля и производство: значение данных радиочастотной идентификации (RFID).
    Коммунальные предприятия: значение данных, генерируемых интеллектуальными сетями.
    Игровая индустрия: значение данных отслеживания фишек.
    Промышленные двигатели и оборудование: значение данных, полученных от датчиков.
    Видеоигры: значение телеметрических данных.
    Телекоммуникации и другие отрасли: значение данных, полученных из социальных сетей.
  • Alekshar citeretfor 4 år siden
    сегментации клиентов на основании типичных для них закономерностей просмотра страниц

På boghylderne

fb2epub
Træk og slip dine filer (ikke mere end 5 ad gangen)