bookmate game
ru
Владимир Рафалович

Data mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс

Giv mig besked når bogen er tilgængelig
Denne bog er ikke tilgængelig i streaming pt. men du kan uploade din egen epub- eller fb2-fil og læse den sammen med dine andre bøger på Bookmate. Hvordan overfører jeg en bog?
Что такое информация? Как можно проанализировать данные, которые у вас есть? А если данных очень много и они требуют вычислительной мощи современных компьютеров? Какие выводы можно сделать из этого массива данных? Может — никаких, а может — это неиссякаемый источник, приносящий все новые возможности.
Самое ценное, что есть у любого человека, это его знания, помноженные на опыт. Эта книга помогает занятому человеку быстро погрузиться в увлекательный мир интеллектуального анализа данных с целью извлечения полезной информации, которую можно использовать в дальнейшем, например, в бизнесе или в принятии решений. Эта деятельность по-английски называется Data mining и содержит методы, используемые самыми разными специалистами-аналитиками, исследующими медицинские, политические, экономические и другие всевозможные источники данных.
Предполагается, что читатель более-менее знаком с Excel и пользуется им время от времени. Знания SQL-сервера не требуется, но полезно иметь.
Denne bog er ikke tilgængelig i øjeblikket
143 trykte sider
Har du allerede læst den? Hvad synes du om den?
👍👎

Citater

  • Orange Cathar citeretfor 7 år siden
    6) Анализ Отклонений и Выбросов. Как предполагает название этот тип задач позволяет обнаруживать в наборе данных наиболее отличающиеся, нехарактерные значения.
  • Orange Cathar citeretfor 7 år siden
    5) Последовательность. Эта задача позволяет находить временную закономерность между событиями. Например, после покупки автомобиля, владелец покупает страховку, приобретает чехлы и запасные колеса. Работа с клиентом, в свою очередь, имеет свои циклы.
  • Orange Cathar citeretfor 7 år siden
    4) Ассоциация. Задачи этой группы очень популярны и являются, пожалуй, частным случаем задач классификации. Но отличие состоит в том, что анализируется не отдельный объект, а совокупности, наборы связанных объектов. Анализ покупок совершаемых в супермаркетах и выявление продуктов, продаваемых часто вместе – типичный пример задачи. Иногда эта задача так и называется – Basket Analysis.

På boghylderne

fb2epub
Træk og slip dine filer (ikke mere end 5 ad gangen)