Нейт Сильвер

Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие — нет

Giv mig besked når bogen er tilgængelig
Denne bog er ikke tilgængelig i streaming pt. men du kan uploade din egen epub- eller fb2-fil og læse den sammen med dine andre bøger på Bookmate. Hvordan overfører jeg en bog?
Нейт Сильвер изучает мир прогнозов и исследует, как мы можем выделять подлинный сигнал в переполненной шумом Вселенной данных. Общаясь со специалистами самых разных направлений — от метеорологии до бейсбола, от покера до фондового рынка, от экономистов до работников служб национальной безопасности, — Сильвер выявляет главный парадокс: современные технологии позволяют гораздо лучше анализировать данные, но, как правило, приводят к плохим прогнозам, потому что уделяют много внимания случайным колебаниям. Чем скромнее мы оцениваем свою способность прогнозировать и чем прилежнее учимся на собственных ошибках, тем лучше превращаем информацию в знание, а данные — в точные прогнозы. Почему большинство прогнозов ошибочны и как повысить их точность? Как отделять сигналы, несущие смысл, от информационного шума? Как мыслят и ведут себя люди, оценивая вероятность событий? Какова специфика прогнозов в различных областях знаний и сферах деятельности? Как теорема, сформулированная в XVIII веке, помогает решать вопросы глобального потепления и защиты от терроризма в XXI веке?
Denne bog er ikke tilgængelig i øjeblikket
875 trykte sider
Copyrightindehaver
Bookwire
Oprindeligt udgivet
2015
Udgivelsesår
2015
Har du allerede læst den? Hvad synes du om den?
👍👎

Vurderinger

  • Ludmila Ivanichkinahar delt en vurderingfor 7 år siden
    💡Lærerig
    🎯Læseværdig
    💤Mega kedelig!

    Книга оставляет неоднозначное впечатление. С одной стороны, автор действительно глубоко изучил материал и дал обзор метод и успешности прогнозов в разных областях человеской деятельности, начиная от экономики и заканчивая климатологией. С другой стороны, в техническом отношении книга не предлагает ничего оригинального и рассказывает о вещах, знакомых каждому, кто прослушал университетский курс статистики - overfitting, теорема байеса, корреляция в данных в отсутствие причино-следственной связи, а также о широко известных философских концепциях типа стремления к объективной истине и скептическом восприятии текущих теорий.

  • bessonchik556har delt en vurderingfor 9 år siden
    🎯Læseværdig

    Книга далась нелегко, но она стоит того. Личный опыт работы на рынке ценных бумаг, привел к полному разочарованию в аналитике. А эта книга дает новые ключи к выработке решений. Талеба, упомянутого в рецензии, читать сложнее, да и ничего делать после прочтения ничего не хочется. Здесь другое...

  • Nina Bortnykhar delt en vurderingfor 8 år siden
    👍Værd at læse
    🔮Overraskende
    🎯Læseværdig

    Книгу конечно читать тяжело из-за щепетильного подхода автора к деталям. У меня, если учесть все перерывы, на неё ушло около пяти месяцеы. Но это скорее признак потрясающего качества: столько сносок и уточнений, ссылок на источники я не видела ни в одном популярном издании. Книга рекомендована каждому, кто интересуется тем, как устроена реальность.

Citater

  • Воваhar citeretfor 9 år siden
    Я знаю, что это клише, однако, когда у вас появляется свой ребенок, вы начинаете понимать, что и каждый человек вокруг вас — это тоже чей-то ребенок. И это — совершенно иной взгляд на людей. Пока вы растете, то воспринимаете всех этих людей как персонажей телешоу или видеоигр или героев на бейсбольных карточках — вы даже не задумываетесь, что все они — люди, которые делают лучшее из того, на что способны
  • Кирилл Макаренкоhar citeretfor 8 år siden
    Обладая слишком большим объемом информации, мы инстинктивно склонны относиться к ней избирательно, отбирать то, что нам нравится, и игнорировать все остальное, превращая в союзников тех, кто разделяет наше мнение, и относясь ко всем остальным как к врагам.
  • Воваhar citeretfor 9 år siden
    «Когда меняются факты, меняется и мое мнение, — говорил знаменитый экономист Джон Мейнард Кейнс. — А у вас разве не так, сэр?»

På boghylderne

fb2epub
Træk og slip dine filer (ikke mere end 5 ad gangen)