bookmate game
Ричард Маслэнд

Как мы видим? Нейробиология зрительного восприятия

Giv mig besked når bogen er tilgængelig
Denne bog er ikke tilgængelig i streaming pt. men du kan uploade din egen epub- eller fb2-fil og læse den sammen med dine andre bøger på Bookmate. Hvordan overfører jeg en bog?
  • ipathar citeretfor 2 år siden
    Сетчатка сжимает этот диапазон, так что при любой освещенности ее выходные сигналы об интенсивности света варьируются всего примерно в десять раз. Что еще удивительнее, она центрирует этот узкий диапазон относительно средней яркости окружающего освещения на данный момент [1]. Мы осознаем этот процесс настройки, только когда внезапно выходим из темноты на свет или наоборот: мы временно ослеплены ярким светом или ничего не видим в темноте, пока сетчатка не адаптируется к новому уровню яркости.
  • ipathar citeretfor 2 år siden
    зрительной системе от сетчатки до высших корковых областей, но на этот раз сосредоточим внимание на ее сетеподобном характере, а также на значительной пластичности и обучаемости. Нас также будут интересовать аспекты, которые делают естественное человеческое зрение похожим на ведущую форму компьютерного зрения.
  • ipathar citeretfor 2 år siden
    Вкратце повторим их:

    Сетчатка предварительно обрабатывает изображение, разбивая его на множество независимых репрезентаций.
    Сетчатка передает зрительную информацию в латеральное коленчатое тело, которое повышает четкость рецептивных полей и регулирует поток информации, идущий в кору.
    Первичная зрительная кора (V1) трансформирует рецептивные поля; большинство нейронов V1 лучше всего реагируют на края определенной ориентации.
    В зрительных зонах V1 и V2 многие клетки освобождаются от жесткой настройки на конкретное положение стимула: эти так называемые сложные клетки реагируют на края определенной ориентации, которые могут находиться в более широкой области видимого пространства. Это шаг к абстрагированию от точного визуального ввода.
    Следующие зрительные зоны, V3 и V4, содержат нейроны с разнообразной избирательной чувствительностью — например, к цвету, движению или глубине. Они передают информацию в зрительные области в височной коре.
    Нижняя височная кора состоит из мозаики отдельных зон, чувствительных к самым разным вещам. Некоторые из этих зон специализируются на распознавании лиц.
    В направлении от задней к передней части височной доли участки распознавания лиц снижают свои «позиционные» требования: их нейроны постепенно приобретают пространственную инвариантность, то есть реагируют на лица независимо от их точного местоположения или ориентации в пространстве.
    В средней височной коре и еще более высоких областях коры находятся клетки, которые реагируют только на изображение конкретного человека или объекта независимо от его местоположения в поле зрения и от угла зрения.
  • ipathar citeretfor 2 år siden
    ключевые фундаментальные принципы организации нашего зрения. Вот они:

    Зрительные системы не являются нейтральными, беспристрастными регистраторами входных сигналов. Они искажают (модифицируют) свои ответы на каждом уровне, приводя их в соответствие с закономерностями видимого мира.
    Иногда это свойство встроено в генетический код, но во многих случаях оно является результатом обучения нейронной сети. Это касается всего — от базовых закономерностей, таких как края и линии, до восприятия сложных объектов, таких как лица.
    Грубые соединения между зрительными областями мозга образуются при помощи сигнальных молекул — таких же, какие используются природой, например, чтобы обеспечить развитие печени или рук в ходе внутриутробного периода. Эти молекулы помогают аксонам зрительных клеток найти путь к областям-мишеням в головном мозге и сформировать примерную топографическую карту поля зрения в каждой из них. Более тонкие нейрональные связи, лежащие в основе восприятия конкретных объектов — распознавания объектов, — создаются благодаря механизму нейронной пластичности.
  • ipathar citeretfor 2 år siden
    как показывают последние исследования, наш зрительный анализатор практически от начала и до конца основан на гибких механизмах нейронной пластичности, обучающихся по правилам нейронной сети.
  • ipathar citeretfor 2 år siden
    одинаковый ключевой принцип — сети нейронов, связанные модифицируемыми синапсами Хебба.
  • ipathar citeretfor 2 år siden
    обучаемые синапсы играют ключевую роль в основанных на нейронных сетях зрительных системах на всех этапах процесса восприятия — от сетчатки (входного слоя) до высших уровней, где происходит распознавание объектов. Но сразу предупреждаю и подробнее объясню это в главе 13 (внимание, спойлер!): распознавание объектов в биологической зрительной системе происходит вовсе не так, как это делает вышеописанный алгоритм MATLAB. С точки зрения живого мозга это слишком глупый способ. Перцептронам нужен учитель, который будет контролировать их обучение, сообщая им: «Это Билл» и «Это не Билл». Живой мозг способен учиться без внешнего учителя (отдельная важная тема, о которой мы также поговорим подробнее).
  • ipathar citeretfor 2 år siden
    Благодаря особым свойствам нашего зрительного анализатора мы не замечаем различий в освещенности, чего нельзя сказать о цифровой камере в смартфоне или компьютере. Их педантичный цифровой анализатор воспринимает один и тот же по-разному освещенный объект как два разных объекта. Следовательно, первая операция по нормализации — «выравнивание» яркости. Компьютер вычисляет среднюю яркость всего изображения (иногда используя для этого мудреные средне-подобные величины) и затем корректирует яркость различных участков изображения так, как если бы вся сцена была равномерно освещена одинаковым источником света. Во-вторых, в большинстве случаев выполняется выделение краев, потому что, как мы уже не раз говорили, именно края несут основную информацию об объектах.
  • ipathar citeretfor 2 år siden
    Задача алгоритма распознавания лиц состоит из двух основных шагов: сначала определить наличие лица, а затем установить, кому оно принадлежит. Первая задача называется обнаружением лица, вторая — идентификацией.
  • ipathar citeretfor 2 år siden
    капчи наглядно показывают пределы способностей современных компьютеров (конечно, компьютеры АНБ наверняка могут идентифицировать большинство капчей, но для обычных любительских ботов, пытающихся прорваться на обычные сайты, они не по зубам).
fb2epub
Træk og slip dine filer (ikke mere end 5 ad gangen)