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La ciencia de datos abarca un conjunto de principios, definiciones de problemas, algoritmos y procesos para extraer patrones no obvios y útiles de grandes conjuntos de datos
El aprendizaje automático se centra en el diseño y la evaluación de algoritmos para extraer patrones de los datos
La minería de datos generalmente se ocupa del análisis de datos estructurados y a menudo implica un énfasis en las aplicaciones comerciales.
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