Невероятно – не факт

Пожалуй, первый вопрос, который заинтересует исследователя, – это стабильность
кривой распределения

Универсальность
ее объясняется очень просто: на нее укладываются вероятности отклонений от среднего во
всех случаях, если только отклонения «вправо» и «влево» равновероятны. Если же
отклонения от среднего невелики, как это бывает очень часто, то подобное требование
осуществляется всегда

– Так точно. Либо симметрия события позволяет нам сделать предсказание вероятности
его исхода, либо длительный опыт приводит нас к заключению о величине вероятности.

Вероятность того, что при случайном броске монета ляжет гербом кверху равняется 1/2.

Предсказания, использующие знание вероятности события, носят приблизительный
характер, если число событий невелико. Однако эти предсказания становятся тем точнее, чем
длиннее серия событий

Закон больших чисел можно сформулировать и так: по мере увеличения числа опытов
«частота» события сближается со значением вероятности .

Так же как игрок в карты, знаток
лошадей на бегах может обыграть других лиц только в том случае, если он оценивает
вероятности события правильно, а они ошибаются

Итак, вывод один: когда начинаешь оперировать числами, необходима точность в
постановке задачи; исследователь всегда должен формализовать явление – с этим уж ничего
не поделаешь.