Pedro Meseguer González

Los juegos de ordenador han sido un objetivo de la IA desde sus inicios (Russell y Norvig, 2010). En particular, el juego del ajedrez ha sido durante décadas un objetivo permanente; dentro de la IA también se han estudiado otros juegos como las damas, Othello o Go. Estos son juegos denominados de información perfecta, porque no hay elementos ocultos ni estocásticos: toda la información disponible para un jugador también está disponible para el otro.

El efecto horizonte aparece precisamente como resultado de buscar hasta determinada profundidad. Si una jugada aparentemente buena esconde un mal final detrás del horizonte de búsqueda (la profundidad a la que se busca), estamos indefensos frente a esto (que únicamente tiene un remedio: buscar más profundo, pero ¿dónde?). Una forma de enfrentar el efecto horizonte son las extensiones singulares. Si el algoritmo elige una jugada que solo está soportada por un nodo con una clara diferencia con sus nodos hermanos, se recomienda buscar más profundo bajo ese nodo. Se trata de confirmar la evaluación de esa jugada.

objetivo último de la IA —lograr que una máquina tenga una inteligencia de tipo general similar a la humana— es de los más ambiciosos que se ha planteado la ciencia.